Wissenschaftlicher Mitarbeiter Algorithmenentwicklung (m/w/x)

ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology

 

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips

 

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Als Teil der Optikprozessentwicklung entwickeln Sie Hightech-Fertigungsprozesse für DUV- und EUV-Optiken. Sie transferieren neueste Technologien in die industrielle Fertigung, stellen sich täglich spannenden Herausforderungen und arbeiten in multidisziplinären Teams an der Technologie der Zukunft.

Ihre Rolle

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für die Bearbeitung von hochgenauen Optiken

• Abstimmung neuer Prozessanalysen und Mustererkennungsalgorithmen zur weiteren Prozessentwicklung, -qualifizierung und -überwachung

• Optimierung und Automatisierung der Optikprozesse zur Reduktion der Aufwände sowie Frequentierungen

• Nutzung und Implementierung neuester Methoden zur Lösung realer Probleme

• Ausgestaltung sowie Umsetzung der dazugehörigen Datenmanagementmodelle im Entwicklungsprozess

• Experimente und Simulationen aktueller und zukünftiger Prozesse und Technologien

• Aufbau und Pflege interner sowie externer Netzwerke mit hochqualifizierten Akademiker/-innen

Ihr Profil

• abgeschlossenes Hochschulstudium in Natur- oder Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder Data Science , idealerweise mit Promotion

• mehrjährige Erfahrung im wissenschaftlichem Arbeiten oder relevante Berufserfahrung

• Erfahrung in der Abstimmung und Bewertung von Ergebnissen in multidisziplinären Teams

• grundlegende Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Science, Optimierung, Auswertung komplexer Datenmengen, (Prozess-)Modellierung oder Machine Learning

• fundierte Kenntnisse mit C#, Matlab oder Python sowie Erfahrungen in Data-Management im Produktions- und Produktentwicklungskontext

• sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, ein hohes Maß an Kreativität und Ausdauer, eine strukturierte Arbeitsweise und gute organisatorische Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Your ZEISS Recruiting Team:

Oliver Reith