OECD: Ingénieur(e) senior en intelligence artificielle – Paris

JOB DESCRIPTION

La Direction exécutive (EXD) assure la gestion des ressources de l’OCDE pour le compte du Secrétaire général et est responsable des personnes et du bien-être, de la gestion budgétaire, de la sécurité, des infrastructures ainsi que des activités de rassemblement de l’OCDE. EXD fournit des services institutionnels et des conseils stratégiques en matière de gestion et de politiques internes au Secrétaire général, au Conseil et aux comités permanents. Elle exerce également, dans son domaine de compétence, des fonctions liées à la conformité et à la gestion des risques, dans un environnement dynamique axé sur l’excellence en matière de gestion.

Au sein de la Direction exécutive (EXD), le Service du numérique, des connaissances et de l’information (DKI) est chargé de superviser l’infrastructure et les opérations informatiques de l’Organisation, d’assurer la sécurité numérique et la gestion de l’information, ainsi que de fournir des produits et services numériques et autres services liés aux technologies de l’information. EXD/DKI soutient également l’adoption sécurisée des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans l’ensemble de l’Organisation.

À la suite de la recommandation du Groupe de travail de l’OCDE sur l’IA et conformément à l’évolution des besoins de l’OCDE dans ce domaine, la division CAI a été créée afin de soutenir l’adoption sécurisée des technologies d’IA dans l’ensemble de l’Organisation. CAI est chargée de superviser le passage d’une phase initiale d’expérimentation à une adoption à grande échelle de l’IA, de l’exploration à l’institutionnalisation, afin de produire une valeur tangible, en mettant clairement l’accent sur le renforcement de l’impact organisationnel, l’amélioration de la productivité et la transformation des méthodes de travail.

Dans le cadre de ces fonctions, vous travaillerez au sein de l’AI Lab d’EXD/DKI/CAIO. L’AI Lab contribue au développement et à la mise en œuvre opérationnelle du cadre institutionnel de l’OCDE relatif à l’IA, en identifiant, concevant et mettant en œuvre des solutions d’IA à forte valeur ajoutée qui renforcent les capacités analytiques et opérationnelles de l’Organisation.

Vous vous consacrerez à la conception, à la structuration et à l’industrialisation de solutions d’IA destinées à soutenir l’adoption de capacités avancées en matière d’IA au sein de l’Organisation. Vous contribuerez également au développement des capacités internes dans le domaine de l’IA.

Principales responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre un cadre interne d’ingénierie de l’IA

    Concevoir et développer un cadre réutilisable pour les solutions d’IA agentique destinées à être utilisées dans l’ensemble de l’Organisation.

    Définir et mettre en œuvre:

    Des architectures de référence pour les systèmes d’IA et les systèmes fondés sur des agents

    Des composants, bibliothèques et modèles réutilisables

    Des schémas standard pour l’orchestration, l’utilisation des outils, la mémoire et les flux de travail

    Produire une documentation technique, des lignes directrices et des bonnes pratiques afin de favoriser un développement de l’IA cohérent et évolutif.

    Évaluer et intégrer les outils, cadres et approches pertinents dans un écosystème en rapide évolution.

Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA

    Contribuer directement à la conception, au développement et aux tests d’applications d’IA, notamment:

    Le prototypage et l’itération rapide

    La mise en œuvre de pipelines RAG, d’agents et de services d’IA

    L’intégration avec les systèmes d’entreprise et les sources de données

    Collaborer avec les équipes internes afin d’affiner les exigences techniques et de veiller à ce que les solutions soient réalisables, robustes et conformes aux contraintes de l’environnement d’entreprise.

    Sélectionner et appliquer les technologies appropriées, notamment des plateformes commerciales d’IA ainsi que des modèles open source ou à poids ouverts, en fonction du cas d’usage.

Industrialiser et opérationnaliser les cas d’usage de l’IA

    Transformer les preuves de concept (PoC) et les solutions expérimentales en outils prêts à être déployés en production.

    Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences de l’environnement d’entreprise en matière de:

    Performance et évolutivité

    Sécurité et conformité

    Maintenabilité et facilité de support

    Viabilité financière

    Contribuer aux processus de déploiement, de mise en paquet et de publication des versions.

    Faciliter le transfert vers les équipes opérationnelles, notamment au moyen de la documentation, du transfert de connaissances et de l’alignement sur les modèles de support.

    Développer des ressources et des composants réutilisables afin d’accélérer les futures mises en œuvre.

Amélioration continue

    Se tenir informé(e) des avancées, des nouvelles tendances du secteur, des technologies connexes, des méthodologies et des bonnes pratiques.

    Promouvoir l’excellence et contribuer à améliorer l’efficacité, l’efficience et l’excellence au niveau de la division.

    Contribuer, selon les besoins, à d’autres tâches connexes au sein d’EXD/DKI.

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