We say HI*
*Human Intelligence – Herzlich willkommen im Team Thales!
Thales in Deutschland ist Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns in den Märkten Verteidigung und Sicherheit, Raumfahrt sowie digitale Identität und Sicherheit. In einer Welt voller Unwägbarkeiten sorgen wir dafür, dass unsere Kunden, Partner sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter voller Zuversicht neue Wege gehen können. Für eine Zukunft, der wir alle vertrauen können.
Say HI* – zu Deiner Karriere als
Masterarbeit (w/m/d) Hybride KI Modelle für kritische Netzwerkinfrastruktur
Am Standort Ditzingen (Ref. Nr. R0262427) #LI-HYBRID
In Ditzingen erwarten Dich Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen und Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier bist Du richtig, wenn Du gemeinsam mit uns taktische Funkgeräte für die vernetzte Operationsführung im militärischen Einsatz entwickeln und produzieren willst. Werde Teil des Thales-Expertenteams für Cybersecurity und Kryptographie, für Verschlüsselungskomponenten und Hardware-Security-Module sowie für elektronische Schlüsselmanagementsysteme. Wir freuen uns auf Dich!
Deine Mission
Die primäre Aufgabe dieser Position liegt in der Erforschung und Entwicklung von hybriden KI-Modellen, um die Anpassungsfähigkeit und Effizienz unserer Netzwerksicherheitssysteme im Hinblick auf Intrusion Detection, Malware-Analyse, Schwachstellenbewertung und Threat Intelligence zu optimieren. Durch die Verarbeitung von Cyberangriffs-Logs oder Threat Feeds soll eine robustere und erklärbarere Abwehr gegen dynamisch veränderliche Cyberbedrohungen realisiert werden.
Entwicklung von hybrider Künstlicher Intelligenz (KI) Modellen, um die Anpassungsfähigkeit und Effizienz von Netzwerksicherheitssystemen zu optimieren. Dies betrifft unter anderem die Bereiche der Intrusion Detection, Malware-Analyse, Schwachstellenbewertung und Threat Intelligence.
Durch die Analyse von Cyberangriffs-Logs oder Threat Feeds sollen robustere und nachvollziehbarere Abwehrmechanismen gegen dynamisch veränderliche Cyberbedrohungen geschaffen werden
In einem Umfeld, in dem kritische Infrastruktursysteme immer wieder ins Visier raffinierter Cyber-Angriffe geraten, stellt die fortlaufende Entwicklung von Abwehrmechanismen eine zentrale Herausforderung dar. Besonders brisant wird die Lage, wenn Angreifer Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um fortlaufend neue Angriffsstrategien zu entwickeln und zu implementieren. Die Effektivität und Anpassungsfähigkeit der Abwehrsysteme hängen daher maßgeblich von einer kontinuierlichen Erweiterung und Aktualisierung des hinterlegten Wissens ab.
Entwicklung und Verbesserung von hybriden KI-Modellen zur Verarbeitung von Logs aus Cyberangriffen oder Threat Feeds
Speicherung und Strukturierung der gewonnenen Daten in Wissensgraphen
Nutzung der strukturierten Informationen zur Unterstützung sowohl von Mulit-Agent Reinforcement Learning als auch neuronaler Agenten bei der Erstellung verfeinerter Regeln auf Basis realer Daten
Adressierung neuartiger Netzwerksicherheitsbedrohungen, die von den Red-Agent-Teams generiert werden
Leitung des adaptiven Lernprozesses des Blue-Agent-Teams, um eine schnellere, effektivere und nachvollziehbare Vorgehensweise zu ermöglichen
Darauf freuen wir uns
Studium im Bereich Informatik, Kommunikationssysteme, Mathematik, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, Java, C, C++)
Kenntnisse im Bereich der Graphentheorie von Vorteil
Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
Kenntnisse in Regel-basierten Systemen und/oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeit
Selbständige Arbeitsweise
Anpassungsfähigkeit und Offenheit für Feedback
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das erwartet Dich am Standort Ditzingen:
Tarifbindung Flexibles und mobiles Arbeiten Unterschiedliche Teilzeitmodelle zur Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Betriebliche Altersvorsorge Altersteilzeitmodelle Aktienbeteiligungsprogramm „Sharing Thales“ Zuwendungen für besondere Anlässe Unternehmensinterne Netzwerke mit vielseitigen Veranstaltungsangeboten Internationale Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Thales Konzerns Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten im Thales Learning Hub Talentprogramm für Nachwuchsförderung Regelmäßige Entwicklungsgespräche Buddy-Programm für Neueintritte Vorteilsplattform für Beschäftigte Tarifbindung Betriebsärztlicher Dienst Kantine und Teeküche vergünstigtes VVS-Ticket überdachte Parkmöglichkeiten Lademöglichkeit für E-Autos Vergünstigung bei ausgewählten Fitnesseinrichtungen
Für unsere 77.000 Mitarbeitenden in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.
Mehr zu unserer Corporate Social Responsibility erfahren Sie hier.
Say HI* – Dein Weg zu uns
Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Bist Du dabei? Deine Ansprechpartnerin Maria Gaissert freut sich schon auf Deine Online-Bewerbung über unser Karriereportal.
Maria Gaissert – Talent Acquisition Partnerin #LI-MG1
+49 172 8281399
*Human Intelligence
Apply now
To help us track our recruitment effort, please indicate in your cover/motivation letter where (jobs-near-me.eu) you saw this job posting.
Please refer to the How to Apply for a Job (for External Candidates) job aid for instructions…
We are excited to be named one of the World’s Best Workplaces by Fortune Magazine!…
Location where work is to be performed: Main Campus Session: 2025 Trimestre d'hiver Winter Term…
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